Alexandr Wang៖ ពីក្មេងស្រឡាញ់គណិតវិទ្យា ទៅជាអ្នកដឹកនាំពិភព AI

Alexandr Wang៖ ពីក្មេងស្រឡាញ់គណិតវិទ្យា ទៅជាអ្នកដឹកនាំពិភព AI

ក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា មានសហគ្រិនជាច្រើនដែលចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅពេលមានបទពិសោធន៍ជាច្រើនឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែ Alexandr Wang បានជ្រើសរើសផ្លូវខុសពីនេះ។ គាត់បានចាប់ផ្តើម Scale AI នៅអាយុត្រឹមតែ 19 ឆ្នាំ ហើយបន្តក្លាយជាមនុស្សសំខាន់ម្នាក់នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម Artificial Intelligence (AI)។

1. កុមារភាពនៅ Los Alamos

Alexandr Wang កើតនៅឆ្នាំ 1997 នៅទីក្រុង Los Alamos រដ្ឋ New Mexico សហរដ្ឋអាមេរិក។

គាត់ធំឡើងនៅក្នុងគ្រួសារដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយវិទ្យាសាស្ត្រ។ ឪពុកម្តាយរបស់គាត់ជាអ្នករូបវិទ្យា ដែលធ្វើការនៅ Los Alamos National Laboratory។ នៅទីនេះ Wang បានស្គាល់ពីសារៈសំខាន់នៃវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និងការស្រាវជ្រាវតាំងពីកុមារ។

តាំងពីនៅសាលា Wang ចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងលើ គណិតវិទ្យា និងការសរសេរកូដ។ នៅថ្នាក់ទី 6 គាត់បានចូលរួមការប្រកួតគណិតវិទ្យា ហើយក្រោយមកបានចូលរួមការប្រកួតផ្នែក Programming និងវិទ្យាសាស្ត្រផ្សេងៗ។

2. ចូល Silicon Valley តាំងពីអាយុ 17 ឆ្នាំ

នៅអាយុប្រហែល 17 ឆ្នាំ Wang បានចាប់ផ្តើមធ្វើការផ្នែក Software Engineering នៅក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា ដូចជា Addepar និងក្រោយមក Quora។

នៅ Quora គាត់បានធ្វើការជា Technical Lead ហើយទីនោះក៏ជាកន្លែងដែលគាត់បានជួប Lucy Guo ដែលក្រោយមកក្លាយជាសហស្ថាបនិក Scale AI។

បទពិសោធន៍នេះបានធ្វើឱ្យ Wang មើលឃើញថា AI មិនមែនមានតែ Algorithm និង Computing Power ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែ Data ដែលមានគុណភាព ក៏មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងដែរ។

3. MIT និងការសម្រេចចិត្តដ៏ធំ

បន្ទាប់ពីបញ្ចប់វិទ្យាល័យ Wang បានចូលរៀននៅ Massachusetts Institute of Technology (MIT) ដើម្បីសិក្សាផ្នែក Machine Learning និង AI។

ប៉ុន្តែគាត់បានរៀននៅ MIT ប្រហែលមួយឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ មុនពេលសម្រេចចិត្តចាកចេញ ដើម្បីចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម។ នៅអាយុ 19 ឆ្នាំ គាត់បានចូលកម្មវិធី Y Combinator ហើយចាប់ផ្តើម Scale AI ជាមួយ Lucy Guo។

ការសម្រេចចិត្តនេះគឺជាចំណុចបំបែកដ៏សំខាន់មួយក្នុងជីវិតរបស់គាត់។

4. កំណើតរបស់ Scale AI

នៅឆ្នាំ 2016 Alexandr Wang និង Lucy Guo បានបង្កើត Scale AI។

គំនិតដំបូងគឺដោះស្រាយបញ្ហា Data សម្រាប់ Machine Learning។ AI Model ត្រូវការទិន្នន័យច្រើន ហើយទិន្នន័យទាំងនោះត្រូវការការរៀបចំ និង Label ដើម្បីឱ្យ Machine Learning Model អាចរៀនបាន។

ឧទាហរណ៍ សម្រាប់រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង AI ត្រូវរៀនស្គាល់៖

មនុស្ស

រថយន្ត

ផ្លូវ

សញ្ញាចរាចរណ៍

អគារ

វត្ថុផ្សេងៗនៅលើផ្លូវ

Scale AI បានផ្តល់ Infrastructure និងសេវាកម្មសម្រាប់រៀបចំ និង Label ទិន្នន័យទាំងនេះ ដើម្បីឱ្យក្រុមហ៊ុនអាចយកទៅបណ្តុះបណ្តាល AI Model។

5. ពី Startup តូច ទៅក្រុមហ៊ុន AI ដ៏ធំ

ក្នុងដំណាក់កាលដំបូង Scale AI ផ្តោតលើទិន្នន័យសម្រាប់ Autonomous Vehicles និង Machine Learning។

ប៉ុន្តែពេល AI រីកចម្រើន តម្រូវការទិន្នន័យដែលមានគុណភាពក៏កាន់តែធំ។ Scale AI បានពង្រីកសេវាកម្មទៅកាន់វិស័យជាច្រើន រួមមាន Generative AI, Robotics, Computer Vision និងវិស័យរដ្ឋាភិបាល។

ក្រុមហ៊ុនក៏បានទាក់ទាញអតិថិជនធំៗជាច្រើន ដោយធ្វើឱ្យ Scale AI ក្លាយជាផ្នែកមួយនៃ Infrastructure សម្រាប់ AI Industry។

6. ក្លាយជាមហាសេដ្ឋីវ័យក្មេង

នៅឆ្នាំ 2021 Wang បានក្លាយជាមហាសេដ្ឋីដែលបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិដោយខ្លួនឯងដែលមានអាយុក្មេងបំផុតនៅពេលនោះ។ Forbes បានរាយការណ៍ថា នៅអាយុ 24 ឆ្នាំ ទ្រព្យសម្បត្តិរបស់គាត់បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងតាមរយៈភាគហ៊ុនរបស់គាត់នៅ Scale AI។

ចំណុចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍គឺ Wang មិនបានបង្កើតផលិតផល Consumer App ដ៏ល្បីមួយទេ។ គាត់បានផ្តោតលើបញ្ហាដែលនៅពីក្រោយ AI គឺ Data Infrastructure។

នេះបង្ហាញថា នៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា អាជីវកម្មដែលស្ថិតនៅពីក្រោយផលិតផលក៏អាចមានតម្លៃខ្ពស់ដែរ។

7. Scale AI និងវិស័យរដ្ឋាភិបាល

Scale AI ក៏បានធ្វើការជាមួយស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាលអាមេរិកផងដែរ។

នៅឆ្នាំ 2025 Wang បានថ្លែងនៅចំពោះមុខសភាអាមេរិកអំពីការប្រកួតប្រជែងផ្នែក AI និងសារៈសំខាន់នៃ Data, Compute និង Algorithms ក្នុងការអភិវឌ្ឍ AI។

តួនាទីរបស់ Scale AI ក្នុងវិស័យនេះបានធ្វើឱ្យ Wang ក្លាយជាមនុស្សដែលមានឥទ្ធិពលនៅក្នុងការពិភាក្សាអំពី AI និងបច្ចេកវិទ្យា។

8. ឆ្នាំ 2025៖ ពី Scale AI ទៅ Meta

នៅឆ្នាំ 2025 មានការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំមួយក្នុងអាជីពរបស់ Wang។

Meta បានចូលរួមកាន់កាប់ 49% នៃ Scale AI ក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀងដែលវាយតម្លៃ Scale AI ប្រហែល $29 ពាន់លានដុល្លារ។ បន្ទាប់ពីកិច្ចព្រមព្រៀងនេះ Wang បានចាកចេញពីតួនាទី CEO របស់ Scale AI ហើយចូលទៅកាន់ Meta ជា Chief AI Officer។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះបានធ្វើឱ្យ Wang ផ្លាស់ពីការដឹកនាំ Startup មួយ ទៅកាន់តួនាទីដឹកនាំផ្នែក AI នៅក្រុមហ៊ុន Technology ដ៏ធំមួយរបស់ពិភពលោក។

9. តួនាទីនៅ Meta និងការផ្តោតលើ Superintelligence

នៅ Meta Wang បានចូលរួមដឹកនាំការងារដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI និង Superintelligence Labs។

នៅឆ្នាំ 2026 គាត់នៅតែត្រូវបានរាយការណ៍ថាជា Chief AI Officer របស់ Meta និងជាមនុស្សសំខាន់ក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់ក្រុមហ៊ុន។

នេះមានន័យថា ដំណើររបស់ Wang បានផ្លាស់ប្តូរពីការបង្កើត Data Infrastructure សម្រាប់ AI ទៅការចូលរួមដឹកនាំការអភិវឌ្ឍ AI នៅកម្រិតក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំមួយ។

10. Timeline របស់ Alexandr Wang

ឆ្នាំ ព្រឹត្តិការណ៍ 1997 កើតនៅ Los Alamos, New Mexico កុមារ ចូលរួមការប្រកួតគណិតវិទ្យា និង Coding 17 ឆ្នាំ ចាប់ផ្តើមធ្វើការផ្នែក Software Engineering MIT សិក្សា Machine Learning / AI 2016 បង្កើត Scale AI ជាមួយ Lucy Guo 2018 Scale AI ចាប់ផ្តើមមានការទទួលស្គាល់ខ្លាំងក្នុងវិស័យ AI 2021 ក្លាយជាមហាសេដ្ឋី Self-made វ័យក្មេងបំផុតនៅពេលនោះ 2025 Meta កាន់កាប់ 49% នៃ Scale AI ហើយ Wang ចូល Meta 2026 បន្តជាអ្នកដឹកនាំផ្នែក AI នៅ Meta

តើអ្វីធ្វើឱ្យរឿងរបស់ Alexandr Wang គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍?

រឿងរបស់ Wang មិនមែនគ្រាន់តែជារឿងរបស់មនុស្សវ័យក្មេងដែលក្លាយជាមហាសេដ្ឋីនោះទេ។

ចំណុចសំខាន់មួយគឺ គាត់បានរកឃើញបញ្ហាមួយដែលមនុស្សជាច្រើនមើលរំលង៖ AI ត្រូវការ Data ដែលមានគុណភាព។

នៅពេលមនុស្សជាច្រើនផ្តោតលើការបង្កើត AI Model និង GPU, Wang បានផ្តោតលើផ្នែក Data Infrastructure។ Scale AI បានបង្កើតអាជីវកម្មជុំវិញបញ្ហានោះ ហើយពេល AI Industry រីកចម្រើន តម្រូវការសម្រាប់ Data ក៏កើនឡើងតាម។

មេរៀនសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម Startup

រឿងរបស់ Alexandr Wang អាចផ្តល់មេរៀនមួយចំនួន៖

1. រកបញ្ហាដែលមានតម្លៃ មុនរកផលិតផល

Scale AI មិនបានចាប់ផ្តើមដោយសារតែ Wang ចង់បង្កើត AI មួយទៀតទេ។ វាចាប់ផ្តើមពីបញ្ហា Data ដែល AI Companies ត្រូវការដោះស្រាយ។

2. Infrastructure អាចមានតម្លៃដូច Product

មនុស្សជាច្រើនឃើញតែ Chatbot ឬ AI Application។ ប៉ុន្តែខាងក្រោយវាមាន Data, Compute, Infrastructure និង Tools ជាច្រើន។

3. អាយុមិនមែនជាឧបសគ្គតែមួយគត់

Wang បានចាប់ផ្តើម Scale AI នៅអាយុ 19 ឆ្នាំ។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលសំខាន់គឺសមត្ថភាពក្នុងការស្គាល់បញ្ហា បង្កើតផលិតផល និងរកទីផ្សារ។

4. បច្ចេកវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរលឿន

Wang ចាប់ផ្តើមពី Data Labeling សម្រាប់ AI ហើយក្រោយមកបានចូលរួមក្នុងការប្រកួតប្រជែង AI កម្រិតធំជាងមុន។ វាបង្ហាញថា Startup ត្រូវអាចផ្លាស់ប្តូរតាមទីផ្សារ និងបច្ចេកវិទ្យា។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

ពីកុមារដែលចូលចិត្តគណិតវិទ្យានៅ Los Alamos ទៅជាវិស្វករវ័យ 17 ឆ្នាំ បន្ទាប់មកជាសហស្ថាបនិក Scale AI នៅអាយុ 19 ឆ្នាំ និងក្រោយមកក្លាយជាអ្នកដឹកនាំ AI នៅ Meta — ដំណើររបស់ Alexandr Wang គឺជាឧទាហរណ៍មួយនៃការរីកចម្រើនយ៉ាងលឿនរបស់ឧស្សាហកម្ម AI។

អ្វីដែលធ្វើឱ្យរឿងនេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេស គឺ Wang មិនបានចាប់ផ្តើមពីការព្យាយាមបង្កើត AI ដែលល្អបំផុតទេ។ គាត់បានចាប់ផ្តើមពីការស្វែងរកបញ្ហាដែល AI Industry ត្រូវការដោះស្រាយ ហើយបានកសាងក្រុមហ៊ុនមួយជុំវិញបញ្ហានោះ។

ពី Data → Scale AI → Meta AI — ដំណើររបស់ Alexandr Wang បង្ហាញថា ឱកាសធំក្នុងបច្ចេកវិទ្យា ពេលខ្លះស្ថិតនៅក្នុងបញ្ហាដែលមនុស្សភាគច្រើនមិនបានមើលឃើញ។